大多数人浪费大量时间寻找优质AI资源。

酸奶不吃鱼

这个GitHub仓库悄悄放出13本免费AI书籍。全是干货，无废话。

https://github.com/AniruddhaChattopadhyay/Books


这里面有啥 👇

LLM基础
→ 分词到安全
→ 训练简单解释
→ 对新手友好的深入研究

强化学习
→ 基于价值的方法
→ 策略梯度方法
→ 实践实施小贴士

深度学习面试
→ 400+精选问答
→ 从CNN到Transformer
→ 临时复习perfect

机器学习数学
→ 线性代数要点
→ 微积分与概率
→ 包含实际案例

OpenAI Agent指南
→ 验证过的设计模式
→ Agent编排技巧
→ 真实世界的防护

纸笔机器学习
→ 理论优先问题
→ 逐步解决方案
→ 不需要键盘

微调大语言模型
→ 从基础到突破
→ 最佳实践解析
→ 应用研究挑战

多Agent强化学习
→ 博弈论×学习
→ 基础概念
→ 前沿研究

ML系统工程
→ 哈佛最新指南
→ 分布式训练
→ AGI规模系统